Задачи для собеседования аналитика

11 самых неожиданных задачек при приеме на работу

Задачи для собеседования аналитика

Современного работодателя интересует не только, как хорошо умеет считать бухгалтер или сколько статей закона наизусть знает юрист. Теперь кадровики ищут остроумных и нестандартно мыслящих работников. И ради этого идут на самые разные ухищрения.

Потенциальному работнику могут предложить решить головоломку, продемонстрировать свои музыкальные навыки и даже… помыть полы. Мы узнали у хедхантеров, какие самые неожиданные тесты могут ожидать соискателей при приеме на работу и как правильно реагировать на них.

Почему мы должны вас взять на работу?

Тест: Очевидный и важный вопрос на собеседовании, но всегда почему-то вызывающий смешанные чувства: «Чем вы можете быть полезны нашей компании?»

Цель: В этом случае от вас хотят услышать не хвалебную песню компании и не о том, какой вы замечательный профессионал.

Правильный ответ: Рассуждайте о том, как вы планируете развиваться в данной компании и что готовы делать для ее развития.

Задачка для банкиров

Тест: При приеме на должность аналитика в одном из крупнейших российских инвестбанков соискателю предлагают решить непростую задачу. «Один человек живет на 13-м этаже, но на лифте поднимается до 12-го, далее идет пешком. Когда спускается лифтом, то с 13-го. Почему?».

Цель: Хедхантеру в этом случае важно не столько узнать правильное решение задачи, сколько услышать, как рассуждает потенциальный аналитик, как он не боится мыслить вслух.

Правильный ответ: Ответ на задачу такой: «Человек — ребенок! До кнопки 13 он просто не дотягивается».

Головоломка для консалтеров

Тест: В одной из российских консалтинговых компаний на собеседованиях задают такой вопрос: «Есть фирма по производству кроссовок. В России и Конго находится по одной фабрике, где производят одну и ту же модель. На обеих фабриках воруют «по-черному». Как сделать так, чтобы персонал перестал воровать, не прибегая к каким-либо кадровым изменениям?»

Цель: Проверить смекалку кандидата.

Правильный ответ: Надо передать производство левой кроссовки в Россию, а правой — в Конго. В этом случае смысла воровать не будет.

Вопросы о еде

Тест: Выбирая новых сотрудников, кадровики американского интернет-провайдера Bandwith.com могут поинтересоваться, каким предметом кухонной утвари хотел бы быть кандидат. У соискателя могут также спросить, что он приготовит, если представители работодателя придут к нему на ужин.

Цель: Подобные вопросы направлены на то, чтобы посмотреть, как человек ведет себя в необычных ситуациях.

Правильный ответ: Самое правильное при обдумывании ответа — оставаться самим собой, советуют хедхантеры. Отвечать на такие провокационные вопросы можно по-разному. «Хочу быть кастрюлей в цветочек», «Люблю форель в сливочном соусе» или «Ваш вопрос некорректен, отвечать не стану». Подойдет любой из этих ответов.

Прямой вопрос на пикантную тему

Тест: Типичный вопрос в компании любой специализации претенденту женского пола: «Когда вы собираетесь рожать ребенка?».

Правильный ответ: Мнения профессионалов кадровых служб расходятся. Одни советуют честно назвать ориентировочное время декретного отпуска, другие — просто ответить «Без комментариев».

Тест для льстецов

Тест: По окончанию собеседования менеджеры по подбору персонала американского офиса Kraft Foods (второй по величине в мире концерн по производству упакованных продуктов питания) говорят: «А сейчас оцените меня как интервьюера по шкале от 1 до 10».

Цель: Чаще всего такое предложение вызывает замешательство. Одно дело — оценить по звонку из дилерского центра работу автослесаря, и совсем другое — смотреть в глаза человеку, от которого зависит дальнейшая карьера, и говорить ему, что он с его вопросами вам не понравился. Хедхантеры признаются, что подобным вопросом они проверяют соискателя на смелость.

Правильный ответ: От того, что будет делать соискатель — льстить, выставив «десятку», или честно выскажет свое мнение, — зависит результат собеседования.

Проверка слуха

Тест: При приеме в Haas Business School при UC Berkeley будущих студентов просят написать сочинение на тему «Моя любимая песня». Жанр можно выбрать любой — хоть хэви-металл, хоть классику.

Главное в ответе — объясните, почему именно эта песня любимая и что вам в ней нравится. На собеседовании в компании LivingSocial (американский скидочный сервис) не только спрашивают про любимую песню, но и просят ее исполнить.

А в компании про производству компьютеров Dell задают такой вопрос: «Какие песни лучше всего характеризуют вашу профессиональную этику?»

Цель: Повышенное внимание хедхантеров к музыке объясняется тем, что в песне человек раскрывается быстрее и наилучшим образом.

Испытание для клептоманов

Тест: «Воровали ли вы когда-нибудь ручки на работе?» — cпрашивают на собеседовании в компании Jiffy Software (один из мировых лидеров в сфере создания мобильных приложений).

Правильный ответ: Честность в данном случае — лучший вариант. «Беру ручки с работы и буду брать. Для чего они еще нужны?!» — вполне допустимый ответ на такой вопрос.

Испытание стрессом

Тест: В российском офисе курьерской компании Neppost сотрудники проходят стрессовые интервью. Сначала их заставляют ждать собеседования полтора-два часа, а потом могут еще предложить помыть пол или посуду.

Цель: Хедхантеры объясняют: таким образом будущему курьеру проигрывают ситуацию, с которой он может столкнуться впоследствии, готовят его к общению с теми, кто неуважительно относится к обслуживающему персоналу.

Правильный ответ: Если соискателю грубость не по душе, он сам уходит с собеседования. Но если ситуация не смущает, он моет пол и … получает должность курьера.

Краткий экскурс в политику

Тест: «Как вы думаете, что произошло с этой страной за десять лет?» — именно такой вопрос могут запросто задать в российском офисе одной из крупнейших консалтинговых компаний.

Цель: Не пугайтесь, если услышите такой вопрос, это еще не экзамен по политологии. Просто работодатель желает проверить, как быстро вы сможете «переключить» мозги и поддержать тему любого провокационного разговора.

Идеальный мир

Тест: В IT-компании Novell на собеседовании задают такой вопрос: «Как люди общались бы в идеальном мире?»

Правильный ответ: Главное — не молчать, а хотя бы попытаться фантазировать, советуют хедхантеры.

Источник

Источник: https://golovolomka.temaretik.com/1182441869703645434/11-samyh-neozhidannyh-zadachek-pri-prieme-na-rabotu/

10 задач с собеседований в крупные компании

Задачи для собеседования аналитика

Известные корпорации — Google, Intel или Apple — славятся тем, что на собеседовании задают соискателям каверзные задачки. Сайт AIN.UA собрал 10 интересных примеров таких задач. Некоторые из них предложили сами компании, а некоторые выложили пользователи, уже проходившие собеседования. Для их решения требуются знание математики на школьном уровне или просто смекалка.

AdMe.ru предлагает проверить, как бы вы справились с таким собеседованием.

Что спрашивают в Apple

© itechify  

Задача на логику. Шелдон Купер (тот самый гениальный физик из популярного сериала) дошел в игровом квесте в погоне за сокровищами до последнего рубежа. Перед ним — две двери, одна ведет к сокровищу, вторая — к смертельно опасному лабиринту.

У каждой двери стоит стражник, каждый из них знает, какая дверь ведет к сокровищу. Один из стражников никогда не врет, другой — врет всегда. Шелдон не знает, кто из них врун, а кто нет.

Прежде чем выбрать дверь, задать можно только один вопрос и только одному стражнику.

Вопрос: Что спросить Шелдону у стражника, чтобы попасть к сокровищу?

Можно спросить любого, при этом задать вопрос так: «Какая дверь, по мнению другого стражника, правильная?». Если он спросит у правдивого, то получит данные о том, какая дверь ведет к лабиринту, ведь врущий стражник всегда врет. Если же он спросит у врущего стражника, опять же, узнает, какая дверь ведет к лабиринту, ведь тот соврет о двери, на которую укажет правдивый стражник.

Землю захватили инопланетяне. Они планируют уничтожить всю планету, но решили дать человечеству шанс. Они выбрали десяток самых умных людей и поместили их в абсолютно темную комнату, посадив в ряд, один за другим. На каждого из людей надели по шляпе, шляпы всего двух цветов — розовые и зеленые. После того как все шляпы оказываются на головах, свет включается.

Инопланетянин начинает с последнего человека в ряду и спрашивает о том, какого цвета шляпа у него на голове. Других слов, кроме цвета шляпы, произносить нельзя. Отмалчиваться — тоже. Если он отвечает верно, остается в живых, ошибается — его убивают.

Нельзя посмотреть, какого цвета ваша шляпа, но можно договориться о некоем принципе, по которому отвечать всем. Расположение шляп — случайное, комбинации могут быть любыми, вам видны все шляпы, которые расположены перед вами.

Вопрос: Что нужно отвечать, чтобы выжило как можно больше людей?

Первый отвечающий считает количество зеленых шляп перед собой: если это нечетное число, он называет «зеленый», если четное — «розовый».

Следующий, видя количество и цвет шляп перед собой, может таким образом вычислить, какого цвета шляпа у него на голове (к примеру, если зеленых все еще нечетное количество, то очевидно, что на нем — розовая), и так далее.

Таким образом гарантированно выживают 9 из 10, а у первого отвечавшего шанс 1 к 1.

Что спрашивают в Adobe

© adobe  

У вас 50 мотоциклов с заполненным топливом баком, которого хватает на 100 км езды.

Вопрос: Используя эти 50 мотоциклов, как далеко вы сможете заехать (учитывая, что изначально они находятся в условно одной точке пространства)?

Самый простой ответ: завести их все одновременно и проехать 100 км. Но есть и другое решение. Сначала переместите все мотоциклы на 50 км. Затем перелейте топливо из половины мотоциклов в другую половину.

У вас таким образом — 25 мотоциклов с полным баком. Проедьте еще 50 км и повторите процедуру.

Так можно забраться на 350 км (не учитывая того топлива, которое останется от «лишнего» мотоцикла при разделе 25 надвое).

Что спрашивают в Microsoft

© naked-science  

У вас бесконечный запас воды и два ведра — на 5 литров и 3 литра.

Вопрос: Как вы отмерите 4 литра?

Наполните водой пятилитровое ведро и вылейте часть воды в трехлитровое. У вас сейчас 3 литра в маленьком ведре и 2 — в большом. Опустошите маленькое ведро и перелейте туда оставшиеся 2 литра из большого. Снова наполните большое ведро и перелейте из него воду в малое. Там уже есть 2 литра воды, так что долить придется литр, а в большом останется 4 литра.

У вас два отрезка веревки. Каждый таков, что если поджечь его с одного конца, он будет гореть ровно 60 минут.

Вопрос: Имея только коробку спичек, как отмерить с помощью двух отрезков такой веревки 45 минут (рвать веревки нельзя)?

Один из отрезков поджигается с двух концов, одновременно с этим поджигается второй отрезок, но с одного конца. Когда первый отрезок догорит полностью, пройдет 30 минут, от первого также останется 30-минутный отрезок. Поджигая его с двух концов, получим 15 минут.

Что спрашивают в Google

© terra  

У вас имеется 8 шариков одинакового вида и размера.

Вопрос: Как найти более тяжелый шарик, используя весы и всего два взвешивания?

Отберите 6 шариков, разделите их на группы по 3 шарика и положите на весы. Группа с более тяжелым шариком перетянет чашу. Выберите любые 2 шарика из этой тройки и взвесьте. Если тяжелый шарик среди них, вы это узнаете; если они весят одинаково — тяжелый тот, что остался. Если же более тяжелого шарика в группах по 3 шарика не оказалось, он — среди 2 оставшихся.

Что спрашивают в Qualcomm

© miui  

Эту задачку описал пользователь, которого собеседовали на позицию senior systems engineer. Он отметил в описании задачи, что у него был свой ответ, по поводу которого он долго спорил с человеком, проводившим собеседование.

Предположим, у нас происходит 10 пакетных передач данных по беспроводной сети. Канал не очень качественный, так что есть вероятность 1/10, что пакет данных не будет передан. Трансмиттер всегда знает, удачно или неудачно был передан пакет данных. Когда передача неудачная, трансмиттер будет передавать пакет до тех пор, пока не преуспеет.

Вопрос: Какую пропускную способность канала получаем?

По версии пользователя, ответ должен был быть: 9 пакетов в секунду. Но человек, проводивший интервью, с ним не согласился, правда, ответа не назвал, но повторял, что «из-за ретрансмиссии пропускная способность должна быть уменьшена больше, чем на 1/10».

Что спрашивают в «Яндексе»

© naked-science  

Эту задачу предлагали решить для вступления в Школу анализа данных в феврале 2014 года.

Игра состоит из одинаковых и независимых конов, в каждом из которых выигрыш происходит с вероятностью p. Когда игрок выигрывает, он получает 1 доллар, а когда проигрывает — платит 1 доллар. Как только его капитал достигает величины N долларов, он объявляется победителем и удаляется из казино.

Вопрос: Найдите вероятность того, что игрок рано или поздно проиграет все деньги, в зависимости от его стартового капитала K.

Эту задачу предлагали решить разработчикам на собеседовании, и она больше связана непосредственно с программированием, чем предыдущие примеры.

Имеется морфологический словарь объемом примерно 100000 входов, в котором глаголы совершенного и несовершенного вида помещены в отдельные статьи (то есть «делать» и «сделать» считаются разными словарными входами). Вам требуется найти в словаре такие видовые пары и «склеить» статьи в одну.

Вопрос: Опишите общий сценарий решения такой задачи и примерный алгоритм поиска видовых пар.

Ответов на задачи «Яндекса» у нас, к сожалению, нет.

И бонус

Эту задачу приписывают Альберту Эйнштейну — якобы с ее помощью он подбирал себе ассистентов. Другая почти легендарная история приписывает авторство Льюису Кэрроллу. Отметим, что она очень просто решается на бумаге, но, если хотите хардкора — попробуйте решить в уме.

На улице стоят пять домов.Англичанин живет в красном доме.У испанца есть собака.В зеленом доме пьют кофе.Украинец пьет чай.Зеленый дом стоит сразу справа от белого дома.Тот, кто курит Old Gold, разводит улиток.В желтом доме курят Kool.В центральном доме пьют молоко.Норвежец живет в первом доме.Сосед того, кто курит Chesterfield, держит лису.

В доме по соседству с тем, в котором держат лошадь, курят Kool.Тот, кто курит Lucky Strike, пьет апельсиновый сок.Японец курит Parliament.Норвежец живет рядом с синим домом.

Каждый из домов покрашен в отдельный цвет, в каждом доме живет представитель отдельной национальности, у каждого — свой питомец, своя любимая марка сигарет и напиток.

Вопрос: Кто пьет воду? Кто держит зебру?

Японец держит зебру, норвежец пьет воду.

Источник: https://www.adme.ru/zhizn-nauka/10-zadach-s-sobesedovanij-v-krupnye-kompanii-866660/

9 небанальных вопросов на собеседовании

Задачи для собеседования аналитика

10 директоров и топ-менеджеров рассказали о том, как проводят интервью, и выбрали главный вопрос.

Где вы видите себя через пять лет? Расскажите о ситуации, в которой вы проявили себя лидером? В чем ваша самая большая слабость? С этими вопросами соискатели сталкиваются постоянно, и обычно уже имеют в запасе стандартные ответы — «Моя самая большая слабость? Я слишком много работаю». Но по мере карьерного роста вопросы начинают меняться: на руководящих должностях важны другие навыки.

1. «Вы предпочитаете, чтобы вас уважали или боялись?»

Майкл Грегуар, генеральный директор компании CA Technologies, которая производит ПО для управления IT-инфраструктурой утверждает: этот вопрос всегда застает человека врасплох и «показывает, что он думает о своем стиле руководства».

Правильный ответ зависит от должности, на которую претендует соискатель. Если она подразумевает совместную работу над задачами, то уважение важнее страха, если же речь идет о проблемном подразделении, кнут может оказаться полезнее пряника.

2. «Почему сейчас вы здесь?»

Гордон Уилсон — генеральный директор британской компании Travelport, которая специализируется на разработке ПО. Задавая этот неконкретный вопрос, он ждет очень конкретного ответа. Уилсон говорит:

«Удивительно, насколько часто люди начинают рассказывать, как хорошо им подойдет эта работа, а не о том, какую пользу они могут принести».

Это помогает судить, сумеет ли кандидат стать частью команды, или будет думать скорее о собственных нуждах.

3. «Какая у вас заветная мечта?»

Frame China/Shutterstock.com

К собеседованию стоит готовиться. Особенно если идешь на интервью к Чжан Синь, генеральному директору SOHO China. Если кандидат собрал хотя бы немного информации о будущем начальнике, он должен понимать, что ответ не может быть слишком амбициозным.

Сама Чжан Синь начинала строительство империи в буквальном смысле с нуля: работая в ужасных условиях на швейной фабрике в Гонконге, она откладывала деньги на образование в Англии, которое стало трамплином, приведшим ее в кресло главы крупнейшего в Китае застройщика.

4. «Выясняю, какое впечатление кандидаты произвели на других людей»

У Рика Гоингса, генерального директора компании Tupperware, которая одной из первых перешла к прямым продажам для распространения продукции, свой метод: он расспрашивает людей, с которыми претенденты взаимодействовали по пути на интервью. Гоингс говорит:

«Я задаю вопросы водителю, который привез кандидата из аэропорта, моему помощнику и секретарю, встретившему соискателя в приемной. Я хочу знать, как с ними обращались. Именно так можно кое-что узнать о человеке».

Его цель — оценить коммуникативные способности кандидата, его лидерские качества и способность вдохновлять окружающих. Разумеется, и сам он беседует с соискателями, но полагает, что информация, полученная от других людей, имеет не меньшее значение.

5. «Какая ваша любимая карточка в „Монополии“ и почему?»

yampi/Shutterstock.com

Кен Моэлис, основатель и глава инвестиционного банка Moelis & Co, любит задавать этот неожиданный вопрос недавним выпускникам МВА. Он говорит, что это «отличный способ заставить людей порассуждать о рисках и вознаграждении».

6. «Расскажите о какой-нибудь своей неудаче»

Некоторые руководители с маниакальной страстью любят разбирать предыдущие неудачи претендентов на должность. Для них это источник информации о стойкости, креативности и скромности кандидатов.

По мнению Роджера Крандалла, генерального директора американской страховой компании MassMutual, человек, который способен открыто, честно и конкретно говорить о своих провалах, вызывает уважение, но только если при этом он может объяснить, какие выводы сделал и в чем «стал лучше как человек, партнер, лидер и менеджер».

Основатель и генеральный директор лондонского хедж-фонда Algebris Давид Серра тоже поклонник этого метода. Его любимый вопрос — «Какую самую большую ошибку вы совершили, и какой извлекли урок?».

Работа в финансовой компании — дело непростое. Начальники хотят, чтобы кандидат не паниковал во время кризисных ситуаций, и умел признать, если сам стал источником проблемы. Расплывчатый ответ, когда кандидат описывает себя лишь как свидетеля неудачи, причиной которой стали внешние обстоятельства, не вызывает доверия.

7. «Кем вы хотели стать, когда вам было семь?»

Барбару Бирн, заместителя председателя совета директоров инвестиционного банка Barclays, интересует, как соискатель проходит «проверку самолетом», то есть можно ли не умереть со скуки, оказавшись с ним в соседних креслах во время перелета из Нью-Йорка в Лос-Анджелес (примерно пять с половиной часов). По ее мнению, детские мечты — неплохая затравка для такого длинного разговора. Она говорит: «Иногда этого достаточно, чтобы понять, что за человек перед тобой».

8. Винный тест

Похожий подход практикует Чарльз Филлипс, генеральный директор нью-йоркской Infor, разрабатывающей корпоративное ПО. Он говорит:

«Чтобы притвориться кем угодно на 45 минут, большого ума не нужно».

Когда речь идет об интервью на ведущую должность, директор ведет кандидата на ужин с другими топ-менеджерами. Он любит посмотреть, «как человек ведет себя в ситуации, где нет заранее заданной структуры».

Ключевая проверка происходит в самом начале:

«Кандидат получает винную карту. Дальше у него есть выбор: он может убедить окружающих, что хорошо разбирается в вине, притвориться знатоком, просто выбрать самую дорогую бутылку или попросить о помощи».

Филиппс наблюдает не только за тем, как человек ведет себя в процессе выбора и как объясняет свою точку зрения, но и за тем, как он общается с официантом.

В конце ужина — еще одна проверка. «Мы всегда их удивляем: просим рассказать анекдот». Становится понятно, есть ли у кандидата чувство юмора, но, кроме того — это стресс-тест в непривычной ситуации.

9. Разговор время прогулки

Что касается психологической устойчивости, то она пригодится всякому, кому доведется побывать на собеседовании у Атула Кунвара, президента и технического директора аутсорсинговой компании Tech Mahindra. У него нет заготовленного вопроса — разговор следует за увлечениями кандидата. Хобби и интересы соискателя — не просто повод для светской беседы. Кунвар вспоминает:

«Как-то один человек сказал, что увлекается пением. Я попросил его спеть для нас — прямо перед топ-менеджерами компании. У него хватило смелости выполнить мою просьбу, и он очень хорошо пел. Для меня это значило, что это увлеченный человек, и что он может самостоятельно добиться многого в интересующей его области. Именно такие люди, верящие в себя и увлеченные делом, нам и нужны».

Источник: https://ru.ihodl.com/analytics/2016-02-14/9-nebanalnykh-voprosov-na-sobesedovanii/

109 популярных вопросов на собеседовании в сфере Data science

Задачи для собеседования аналитика

Подготовка к интервью – часто непростая задача. Вне зависимости от своего опыта работы и знаний в технической области, кандидат часто бывает застигнут врасплох вопросами работодателя.

Во время интервью в сфере Data Science круг вопросов, которые могут быть заданы, охватывает мат. статистику, программирование и создание сложных моделей. Также соискатель должен продемонстрировать свои коммуникативные способности.

Все это значит, что к интервью нужно готовиться.

Портал Spring Board подготовил перечень вопросов, к которым должен быть готов соискатель на должность data science специалиста. Этот список поможет понять, чего следует ждать.

Возможные вопросы интервью поделены на шесть тематических категорий: статистику, программирование, моделирование, прошлый опыт, культуру и решение проблем.

Представляем вашему внимание адаптированную версию этого материала.

Статистика

Статистические вычисления — это процесс, с помощью которого Data-специалисты анализируют данные, делают прогнозы и создают модели.

Без глубокого знания статистики сложно быть хорошим специалистом, поэтому грамотный интервьюер наверняка задаст кандидату несколько вопросов на понимание ее основ.

Вот несколько примеров элементарных вопросов по статистике:

Существует четыре основных допущения: 1. Есть линейная зависимость между зависимой переменной и регрессорами, то есть модель, которую вы создаете, соответствует имеющимся данным. 2. Ошибки или остатки данных обычно распределяются и независимы друг от друга, 3. Существует минимальная мультиколлинеарность между объясняющими переменными, 4. Гомоскедастичность. (Означает, что дисперсия вокруг линии регрессии одинакова для всех значений предикторной переменной).

  • Что такое статистическое взаимодействие? Ответ
  • Что такое смещение выбора?
  • Какие примеры набора данных с негауссовым распределением вы можете привести?
  • Что такое биномиальная формула вероятности?

Программирование

В процессе интервью работодатель обязательно попросит кандидата о двух вещах: решить какую-нибудь задачу в теории, без написания кода, и потом он также предложит соискателю выполнить практическую часть: схематично изобразить на доске простой код, чтобы проиллюстрировать ход своих мыслей. Перечень всех этих вопросов можно прочитать ниже, но для более глубокого их анализа можно посетить ресурс Interview Cake.

Общие вопросы программирования

  • С какими языками программирования вам удобнее всего работать?
  • Какие плюсы и минусы есть у вашего любимого статистического программного обеспечения?
  • Расскажите об алгоритме, который вы создали.
  • Опишите Data science проект, над которым вы работали продолжительное время. Что вы узнали из этого опыта?
  • Работаете ли вы над проектами с открытым исходным кодом?
  • Как бы вы очистили dataset в (язык программирования)?
  • Расскажите о коде, который вы использовали во время своего последнего проекта?

Вопросы по Big Data

  • Назовите два основных компонента структуры Hadoop.
  • Объясните наиболее простым способом принцип работы MapReduce. Ответ
  • Как бы вы отсортировали большой массив чисел?
  • Перед вами — большой набор данных. Как вы будете работать с выбросами? Как поступите с недостающими значениями? Что скажете о  преобразованиях?

Вопросы по Python

  • Какие модули / библиотеки вы используете? Что вам нравится/ не нравится в них?
  • Каковы поддерживаемые типы данных есть в Python?
  • В чем разница между кортежем и списком в Python?

Чтобы разобраться с дополнительными вопросами по Python, стоит ознакомиться с этим полезным ресурсом, созданным Toptal.

Вопросы по R

  • Каковы различные типы алгоритмов сортировки, доступные на языке R? Существуют алгоритмы сортировки вставкой, пузырьком и выбором.
  • Каковы различные объекты данных в R?
  • Какие пакеты вы используете? Что вам нравится/не нравится в них?
  • Как получить доступ к элементу во втором столбце и четвертой строке матрицы с именем M?
  • Какая команда используется для хранения объектов R в файле?
  • Каков наилучший способ совместного использования Handoop и R для анализа?
  • Как вы разделите непрерывную переменную на разные группы/ранги в R?
  • Напишите функцию на  R-языке, чтобы заменить отсутствующее значение в векторе средним значением этого вектора.

Вопросы по SQL

Часто вопросы по SQL ориентированы на решение конкретных задач.То есть работодатель попросит кандидата решить определенную проблему, чтобы сделать выводы о его практических знаниях.

Например, соискателя могут попросить отфильтровать/сжать/систематизировать данные из таблицы, а потом сделать выводы.

При наличии неуверенности в данном вопросе есть смысл воспользоваться информацией ресурса Mode Analytics с отличным введением в SQL.

  • Какова цель групповых функций в SQL? Приведите примеры групповых функций.
  • Групповые функции необходимы для получения суммарной статистики данных. COUNT, MAX, MIN, AVG, SUM и DISTINCT — это все групповые функции.
  • Объясните разницу между внутренним джоином, джоином слева / справа и UNION. Ответ
  • Что делает UNION? В чем заключается разница между UNION и UNION ALL?
  • В чем заключается разница между SQL, MySQL и SQL Server?
  • Если таблица содержит повторяющиеся строки, возвращает ли результат запроса двойные значения по умолчанию? Как вы можете удалить повторяющиеся строки из результата запроса?

Для дополнительной информации по SQL ознакомьтесь с этим ресурсом, созданным Toptal.

Моделирование

Превращать данные в прогнозы и действительно актуальную информацию так же непросто, как и говорить о моделировании с работодателем. Вопросы, представленные ниже, задаются кандидатам, чтобы те могли описать свой предыдущий опыт, возникшие сложности и их преодоление.

Если соискатель не сможет ответить на теоретические вопросы и сделать выводы из своего прошлого опыта, то это вряд ли произведет положительное впечатление на работодателя.

Не все приведенные ниже вопросы обязательно встретятся в ходе интервью, их основная цель — освежить в памяти кандидата его прошлый опыт моделирования.

  • Расскажите о том, как вы разработали модель для прошлого работодателя или клиента.
  • Каковы ваши любимые методы визуализации данных?
  • Как бы вы могли наиболее эффективно представить данные с пятью измерениями?
  • Чем kNN отличается от кластеризации k-средних?

kNN, или k-ближайших соседей — это алгоритм классификации, где k является целым числом, которое описывает количество соседних точек данных, которые влияют на представленную классификацию. K-средство — это алгоритм кластеризации, где k — это целое число, описывающее количество кластеров, возникающих из представленных данных. Все они выполняют разные задачи.

  • Как бы выглядела ваша модель логистической регрессии?
  • Вы использовали модель временного ряда? Вы понимаете кросс-корреляцию с временными задержками?
  • Объясните правило 80/20 и расскажите мне о его важности при проверке модели.
  • Объясните, что такое точность и отзыв. Как они относятся к ROC-кривой?

Отзыв описывает, какой процент истинных положительных определен описан в качестве положительных моделью. Точность описывает, какой процент положительных прогнозов был правильным. Кривая ROC показывает взаимосвязь между отзывом модели и её спецификой. Отзыв, точность и ROC являются мерами, определяющими эффективность представленной классификационной модели.

  • Объясните разницу между методами регуляризации L1 и L2.
  • Что такое анализ основных причин?
  • Что такое коллизия хеш-таблиц?
  • Что такое точный тест?
  • На ваш взгляд, что более важно при разработке модели машинного обучения: производительность модели или её точность? Один из подходов к данному вопросу
  • Как вы будете обрабатывать несбалансированные данные, использованные для генерирования прогнозов? (отрицательных классов больше, чем положительных).
  • Как бы вы провели валидацию модели, созданной для количественного анализа при помощи множественной регрессии? Есть две модели сопоставимой точности и вычислительной производительности. Какую лучше выбрать для прода почему?
  • Как вы действуете с разреженностью?
  • Лучше потратить 5 дней на разработку на 90% точного решения или же 10 дней на 100% точность?
  • В каких ситуациях общая линейная модель неудачна?
  • Как вы думаете, что 50 маленьких деревьев принятия решений лучше одного большого или нет? Почему?
  • Изменяя алгоритм, как вы понимаете, что предпринимаемые действия лучше других?
  • Какие ошибки предпочтительней: первого или второго рода?

Прошлый опыт

Работодатели любят вопросы о прошлом опыте кандидатов, а также информацию, которая помогает раскрыть личностные качества потенциального члена их команды. Из подобного рода вопросов можно узнать, как кандидат справлялся с трудностями в прошлом, чему он научился из этого опыта.

Соискатель может услышать вопросы, касающиеся следующих тем:

  • Работа в команде
  • Руководство
  • Управление конфликтами
  • Решение проблем
  • Неудачи

Перед интервью стоит записать примеры, связанные с этими темами. Когда кандидата спрашивают о предыдущем опыте, лучше обязательно рассказать историю и в то же время быть кратким и логичным.

Примеры таких вопросов:

  • Расскажите о том рабочем периоде, когда вы взяли инициативу в свои руки.
  • Расскажите об опыте, в рамках которого вы столкнулись с серьезной дилеммой.
  • Расскажите о том, когда вы разрешили конфликт.
  • Расскажите о своем провале и о выводах, сделанных впоследствии.
  • Расскажите о вашем прошлом опыте работы. Почему вы решили заниматься именно этим?
  • Расскажи о трудностях, которые вы преодолели, будучи задействованным в групповом проекте.
  • Сталкиваясь с утомительной, скучной задачей, как вы справляетесь с ней и мотивируете себя на ее завершение?
  • Что вы делали в прошлом, чтобы ваш клиент был удовлетворен результатами работы?
  • Какими своими достижениями на своей предыдущей работе вы гордитесь?
  • Каким образом вам удается поддерживать баланс между работой и личной жизнью?

Соответствие корпоративное культуре

В ходе интервью работодатель также хочет понять, насколько кандидат «соответствует» духу компании, почему он заинтересовался data science в целом, и предложенной вакансией — в частности.

Следующие вопросы помогут кандидату не оказаться застигнутым врасплох, но самое главное при ответе на них — это честность.

Правильного ответа не существует, однако лучший ответ — это тот, который сказан с уверенностью и улыбкой.

  • Какими data-специалистами вы больше всего восхищаетесь? Какими стартапами?
  • Как вы думаете, что характеризует хорошего data-специалиста?
  • Как вы заинтересовались data science?
  • Приведите несколько примеров «лучших практик» в data science.
  • Какую последнюю книгу о работе с данными вы прочитали? В каких мероприятиях по изучению данных вы в последний раз участвовали? Если вы давно ничего не читали ничего стоящего по data science, то у Springboard есть отличная подборка книг, которые заслуживают внимания!
  • Над каким проектом вы бы хотели поработать в нашей компании?
  • Какие уникальные навыки вы бы принесли команде?
  • Какой областью данных вы бы хотели заниматься при отсутствии ограничений?
  • Вы когда-нибудь задумывались о создании стартапа? Какая концепция/идея вас интересует?
  • О каких ваших хобби нет ни слова в резюме?
  • Каковы ваши прогнозы на следующие 20 лет?
  • Что вы делали сегодня/на этой неделе/на прошлой неделе?
  • Как бы вы поступили, если бы выиграли миллион долларов в лотерее?
  • Во что верите вы, в отличие от большинства людей?
  • Какие “пробивные” черты характера у вас есть?
  • Чем вы увлекаетесь?

Навыки решения проблем

В какой-то момент работодатель захочет протестировать способности кандидата в решении нестандартных задач. Например, соискателя в Yelp могут спросить, как о будет создать систему, обнаруживающую поддельные отчеты Yelp. Главное — не бояться задавать вопросы.

Работодатель хочет оценить способности кандидата к критическому мышлению, именно поэтому спрашивать и уточнять — это отличная возможность продемонстрировать умение задавать правильные вопросы.

Если для ответа на вопрос нужно создать схематичную диаграмму или написать что-то на доске, соискателю стоит воспользоваться этой возможностью.

  • Какие решения вы можете предложить для выявления плагиата?
  • Сколько «полезных» получит отчет Yelp?
  • Как вы обнаруживаете, что индивидуальным аккаунтом пользуется несколько пользователей?
  • Вы собираетесь отправить миллион электронных писем. Как оптимизировать доставку? Как вы оптимизируете ответ?
  • У вас есть набор данных, содержащий 100 тысяч строк и 100 столбцов, причем один из этих столбцов является нашей зависимой переменной для решаемой проблемы. Как быстро определить, какие столбцы будут нужны для прогноза? Определите два метода и объясните их как пятилетнему ребенку.
  • Как вы обнаружите фиктивные отзывы или фиктивные аккаунты на ?

Это возможность продемонстрировать свои знания алгоритмов машинного обучения; особенно, сентиментального анализа и алгоритмов анализа текста. Продемонстрируйте свои знания о “мошенническом” поведении: что его характеризует?

  • Как бы вы выполняли кластеризацию на миллион уникальных ключевых слов, при том, что у вас есть 10 миллионов точек данных — каждая из двух ключевых слов, и метрика, оценивающая, насколько похожи два этих ключевых слова? Как бы вы создали эту таблицу из 10 миллионов таблиц данных на первом месте?
  • Как бы вы оптимизировали поисковик для более быстрой работы, получения более качественной информации и лучшего суммирования данных?

Идеальной методике по подготовке к data science собеседованию не существует, однако с помощью данного руководства почувствовать себя уверенно станет гораздо проще.

Источник: https://amazinghiring.ru/blog/2017/10/23/109-%D0%BF%D0%BE%D0%BF%D1%83%D0%BB%D1%8F%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85-%D0%B2%D0%BE%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D0%BE%D0%B2-%D0%BD%D0%B0-%D1%81%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D1%81%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8/

Задачи на логику на собеседовании (с ответами)

Задачи для собеседования аналитика

Задачи на логику – распространенный инструмент HR-менеджеров для оценки соискателей.

Не на каждом собеседовании вам предложат заумные задачки и головоломки, но такая вероятность есть. Причем, если вы ранее не сталкивались с тем, что вам задают задачи на собеседовании, можно растеряться.

Ну, например, такая задача-вопрос:

Есть ли на Земле место, где оба конца стрелки компаса указывают на север?

Оказывается, такое место есть. Это Южный полюс. Поскольку вокруг него – только север, куда ни повернись, то оба конца стрелки компаса в этой точке смотрят на север.

Для решения нужно немножко знаний из школьного курса географии и догадливость. И хладнокровие: если сразу позволить себя сбить с толку вопросом, то способность думать может впасть в кому.

И тогда случится наименее желательное: вы начнете нервничать, будете думать долго, не желая признавать поражение, и, в конце концов, скажете, что не знаете ответа.

На самом деле, найти ответ не обязательно.

Учтите, что задачи на логику на собеседование задаются не только для того, чтобы соискатель дал верный ответ. (Хотя, если вы это сделаете, это произведет впечатление).

Важно:

– не сдаться сходу, не признать, что вы не знаете ответа и не умеете решать задачи на логику,

– показать ход мысли. Порассуждайте вслух – как вы ищете решение, на какие моменты опираетесь? Эйчару важно понять, что вы умеете рассуждать логически.

С помощью нашего теста вы можете проверить себя: насколько задачи на смекалку на собеседовании сложны для вас, или вы щелкаете их, как орешки.

Правильные ответы дадут возможность оценить, в правильном ли направлении вы думали, если верного ответа так и не нашли. Наверняка вы сделаете вывод, что во многих случаях важна не столько логика, сколько внимательность.

Ответы вы найдете во второй части статьи, под задачами (чтобы не было соблазна подглядывать ;)).

Задачи:

1) 5 землекопов за 5 часов выкапывают 5 м канавы. Сколько нужно землекопов, чтобы вырыть 100 м канавы за 100 часов, если продуктивность работы такая же?

2) Воздушный шар движется в потоке воздуха, в южном направлении. В каком направлении будут развеваться флаги на его гондоле?

3) Почему у яйца один конец острый, а другой  – тупой?

4) В 12 часов ночи идет дождь. Можно ли ожидать, что через 72 часа выглянет солнце?

5) Как следует бросить мяч, чтобы он непременно к вам вернулся?

6) На пол положили карандаш и попросили нескольких людей по очереди через него перепрыгнуть. С задачей не справился никто. Почему?

7) Ире и Маше подарили по коробке, в каждой из которых 12 конфет. Ира съела несколько конфет. Маша съела столько конфет, сколько осталось в коробке у Иры. Сколько конфет осталось у Иры и Маши на двоих?

8) В деревне жил странный человек. Любимой забавой жителей и гостей деревни была следующая. Чудаку предлагали на выбор монету в 10 центов и бумажную купюру в 10 долларов. Человек всегда выбирал монету. Почему?

9) На закуску делимся с вами задачей, которую якобы использовал Эйнштейн, когда подбирал себе ассистентов. Другая легенда гласит, что эту загадку любил загадывать Льюис Кэролл.

На улице стоят пять домов.

Англичанин живет в красном доме.

У испанца есть собака.

В зеленом доме пьют кофе.

Украинец пьет чай.

Зеленый дом стоит сразу справа от белого дома.

Тот, кто курит Old Gold, разводит улиток.

В желтом доме курят Kool.

В центральном доме пьют молоко.

Норвежец живет в первом доме.

Сосед того, кто курит Chesterfield, держит лису.

В доме по соседству с тем, в котором держат лошадь, курят Kool.

Тот, кто курит Lucky Strike, пьет апельсиновый сок.

Японец курит Parliament.

Норвежец живет рядом с синим домом.

Каждый из домов покрашен в отдельный цвет, в каждом доме живет представитель отдельной национальности, у каждого — свой питомец, своя любимая марка сигарет и напиток.

Вопрос: Кто пьет воду? Кто держит зебру?

Ответы:

1) Те же 5 землекопов. За 1 час 5 землекопов выкапывают 1 м канавы. Значит, за 100 часов они выкопают 100 м.

2) Флаги не будут развиваться; они будут в таком же состоянии, как если бы шар находился на земле при полном безветрии. Дело в том, что относительно воздушной массы, в которой находится шар, он неподвижен, поэтому флаги будут находиться в состоянии покоя.

3) Такая форма позволяет яйцу не укатиться. Если бы яйцо было правильной, симметричной формы – например, круглым – оно могло бы катиться по прямой. Несимметричная форма заставляет яйцо двигаться по кругу. То есть если оно находится, например, на краю пропасти, то шансов укатиться и упасть у яйца меньше. Так природа заботится о сохранении яйца и его содержимого.

4) Нет, солнце не выглянет, потому что через 72 часа (трое суток) будет 12 часов ночи.

5) Нужно бросить его вверх.

6) Потому что карандаш положили вплотную к стене.

7) 12 конфет.

8) Он выбирал монету, потому что знал, что, как только он выберет купюру, люди потеряют к забаве интерес, и он перестанет получать монеты.

9) Японец держит зебру, норвежец пьет воду.

Источник: http://blog.trud.com/blog/2016/07/05/zadachi-na-logiku-na-sobesedovanii/

Институт права